AGI创投资讯是阿尔法公社推出的聚焦于以大语言模型和生成式AI为代表的人工智能新浪潮的资讯专栏。阿尔法公社希望发现和投资非凡创业者（AlphaFounders），相信非凡创业者在技术、商业和社会方面的巨大推动力，他们指引着创投生态的风向。

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为此，我们与大家分享我们认可的AlphaFounders最新的行业洞见，以及他们所领导的公司在产品，技术和融资方面的新动向和新突破。

本周，OpenAI联合创始人Sam Altman表示，LLM的规模不再是衡量模型质量的重要指标，未来将有更多的方式来提升模型的能力和效用，DeepMind联合创始人哈萨比斯认为，不用担心AI发展过快，人类可以像适应手机一样适应AI。在公司和产品方面，马斯克创建人工智能公司X.AI，并将推出“TruthGPT”，谷歌将DeepMind和Google Brain合并为Google DeepMind，亚马逊和Databricks也加入大模型争夺战。

AlphaFounders洞见

自GPT-4发布以来，OpenAI就一直处于舆论中心，在收获赞誉的同时，人们一边猜测比GPT-4更强大的模型是否在训练中，一边对于大模型的安全性也高度关注，对此，OpenAI的几位核心创始人给出了回应：

1.OpenAI联合创始人Sam Altman：现在还没有训练GPT-5

OpenAI联合创始人Sam Altman：“首先，我们现在并没有训练GPT-5，目前只是在GPT-4的基础上进行更多的工作；其次，OpenAI花了很长时间研究GPT-4的安全性，接受了外部审核。”

OpenAI联合创始人Greg Brockman：“在讨论AI发展速度时，底层核心理念之一就是要非常重视安全性问题，谨慎前行，这对于我们的目标来说十分重要。从AI的发展历史来看，专家们的预测往往并不准确。为了避免出现未注意到的预判错误，我们就应该让新技术以其当下的面貌时刻和现实世界碰撞，并在不断碰撞的过程中发展、测试、投入使用。当然，OpenAI的内部人员也都有不同的观点，我们会共同构建未来的样子。”

关于大预言模型的局限与未来，OpenAI首席科学家Ilya Stutskever和联合创始人Sam Altman各自给出了自己的观点。

2.OpenAI首席科学家Ilya Stutskever：大语言模型在生成良好输出方面略显不足

OpenAI首席科学家Ilya Stutskever：我认为很难谈论（GPT的）极限或局限性，甚至像语言模型这样的东西。随着我们的生成模型变得非常出色，它们将具有我所说的对世界及其许多微妙之处的惊人的理解程度。

就目前而言，语言模型非常擅长学习世界知识，但在生成良好输出方面则略显不足。

就未来而言，一个系统需要有多模态的理解能力，而不仅仅是从文本中了解世界。

OpenAI联合创始人Sam Altman：我们正在接近 LLM 规模的极限，规模越大并不一定意味着模型越好，而可能只是为了追求一个数字而已。LLM 的规模不再是衡量模型质量的重要指标，未来将有更多的方式来提升模型的能力和效用。

关于我们目前距AGI的距离，以及AI的快速发展是否会对人类带来威胁，两位权威的人工智能专家DeepMind联合创始人哈萨比斯和图灵奖获得者Yann LeCun发表了观点。

3.DeepMind联合创始人哈萨比斯：人类是一个适应能力无限的物种

DeepMind联合创始人哈萨比斯：“我认为，在某种程度上，人类是一个适应能力无限的物种。看看今天我们在使用的智能手机和其他设备，我们可以毫不费力地适应这些新技术。人工智能将是另一个这样的变化。

对于人工智能是否会产生意识，你知道，哲学家们还没有真正确定意识的定义，但如果我们指的是自我意识或诸如此类的事情，我认为人工智能将来有一天可能会拥有。我绝对不认为他们今天就拥有了自我意识。但我要再次强调下，这是我们在迈向人工智能旅程中发现的令人着迷的科学事情之一。”

图灵奖获得者Yann LeCun：我认为通过扩展大型语言模型系统来让AI达到人类的智力是完全错误的，因为我们还不明白很多事情。像GPT一样阅读文本是不能解决控制机器人、自动驾驶等其他领域的问题的，GPT并非AI的通解。

未来五年，我们将（在接近AGI上）取得重大进展。但我不认为我们短期内能达到人类的智力水平。每次出现这种预测时，我们都低估了人类智力的复杂性。

AlphaFounders所领导公司的新创业、新融资

1. 向量数据库研发商Chroma获得1800万美元种子轮融资

官方网站：www.trychroma.com/

ChromaAI是一家原生开源向量数据库研发商，它的主要产品是一种嵌入式数据库，能够帮助LLM（人工智能大模型）应用程序具有长期记忆功能。开发人员可以使用Chroma为大模型提供可插拔的有关数据、事实和工具的知识，并防止出现“幻觉”。很多开发人员表示他们希望能够“使用自己的数据”做出ChatGPT式的产品，Chroma通过基于嵌入式文档检索提供了这种“使用自己的数据”的桥梁。

近日，Chroma获得由Quiet Capital领投的1800万美元种子轮融资。除了机构投资者外，他们获得了MongoDB、Scale、Hugging Face、Jasper等公司创始人或高管的投资，受到了整个生成式AI生态的欢迎。

2. EvenUp获得BVP领投的B轮融资，估值3.5亿美金

官方网站：www.evenuplaw.com/

EvenUp是一家智能法务服务商，利用 AI 帮助律师进行案件的索赔工作，主要聚焦在个人伤害索赔领域。其软件帮助评估索赔、审查医疗文件、生成医疗摘要并计算损害赔偿估算，该公司声称能将每次索赔节省5小时以上。EvenUp在第一季度报告了890万美元的ARR，同比增长5倍，去年同期为170万美元。

EvenUp获得由Bessemer Venture Partners领投，Bain Capital Ventures跟投的B轮融资，估值3.5亿美金。它的两位联合创始人Rami Karabibar和Raymond Mieszaniec均是连续创业者。

3.Read获得1000万美元种子轮融资

官方网站：www.read.ai/

Read是会议人工智能技术服务商，运用大语言模型，结合视频分析来筛选会议中最值得关注的部分。它的第一个产品是Read Dashboard，能利用AI、计算机视觉和自然语言处理技术来衡量会议参与者的参与度、表现和情绪的虚拟会议仪表板。Read还能将一个小时的会议修剪成两分钟的摘要片段，并标注重要信息，并将与会者的反应纳入摘要中。用户只需点击会议记录，开启“会议亮点”功能，就能看到高度浓缩的会议片段。

Read近期宣布获得1000万美元的种子资金，投资者包括Madrona Venture Group、PSL Ventures等。它由David Shim、Rob Williams和Elliott Waldron联合创立，Read是他们组队后的第二次创业。

4.Jigso获得750万美元种子轮融资

官方网站：www.jigso.io/

Jigso是人工智能员工协作平台，它建立了一个名为Sidekick的Slack机器人作为可观察层，查看员工正在使用的应用程序，以协助他们找到所需要的信息。人们可以与其互动并提问，可以订阅不同的关键词源，并根据数据的数量和内容进行细化。这消除了监视仪表板或离开Slack去各种应用程序获取信息的必要性。用户只需在Sidekick中查询销售数据，而无需前往Salesforce或Tableau。

该产品目前已经与Salesforce、Zendesk、Jira、Excel、ClickUp、Google Sheets、Gmail和Calendar等工具整合，并且正在不断添加其他应用程序。

Jigso近期宣布获得750万美元的种子轮融资，由General Catalyst、Entrée Capital和Jibe Ventures领投。

5.AlphaSense获1亿美元战略投资，并推出基于生成式AI的新功能

官方网站：www.alpha-sense.com/

AlphaSense是一家美国市场情报搜索引擎开发商，主要为专业投资人士设计智能金融信息搜索引擎。在宣布获得Alphabet旗下投资公司CapitalG投资的1亿美元战略投资，估值达到18亿美元的同时，AlphaSense公布了近期将要推出的新功能，它基于生成式AI技术，可以自动为客户总结财务文件，以便他们更轻松地获取关键点。

这项功能具有以下特点：1.他们创建了专门针对金融和商业信息进行优化的语言模型。2.他们的语言模型填充了一流商业和金融内容的数据库，信息来源可靠。3.这个产品生成的智能摘要提供内置的审计功能，因此用户可以轻松检查原始内容以获得上下文和验证。

AlphaFounders所领导公司的新突破

1.马斯克创立新人工智能公司X.AI，并将推出“TruthGPT”

Elon Musk正致力于新建一家人工智能初创公司，该公司将与OpenAI 直接展开竞争。Musk在新闻节目中证实，他想创造一种他称之为“TruthGPT”的人工智能平台。他表示：「我将创建一种称为TruthGPT的人工智能平台，或者说是一个最大限度地寻求真理的人工智能，可以理解宇宙的本质。我认为这可能是通往（AI）安全的最佳途径，从某种意义上说，一个关心理解宇宙的人工智能不太可能灭绝人类，因为我们是宇宙中有趣的一部分。」

知情人士称，Musk正在从包括DeepMind在内的顶级人工智能实验室招募工程师。到目前为止，马斯克已经邀请了前DeepMind研究工程师Igor Babuschkin，以及六名其他工程师，还有报道称他已购入近万个 GPU。

2.亚马逊高调入局ChatGPT大战，发布Titan大模型

近日，亚马逊的大模型系列产品发布。AWS介绍了一组新模型 —— 统称为「Amazon Titan」。Titan 系列模型分为两种，一种是用于内容生成的文本模型，另一种是可创建矢量嵌入的嵌入模型，用于创建高效搜索功能等。

亚马逊通过其 Bedrock 生成式人工智能服务，提供Titan等模型的访问，该服务支持的初始基础模型集还包括来自AI21、Anthropic和Stability AI的模型。

Bedrock的关键优势在于，用户可将其与AWS云平台的其余部分集成在一起。这意味着组织将能够更轻松地访问存储在Amazon S3对象存储服务中的数据，并能够从 AWS 访问控制和治理策略中受益。

3.谷歌合并DeepMind和Google Brain，迎来AI新时代

谷歌又出大招，宣布将Google Brain和DeepMind进行合并，成立名为Google DeepMind的新部门。新部门将在保持道德标准的同时，引领突破性的 AI 产品研究和进步，它的第一个项目就是一系列多模态大模型。

DeepMind CEO Demis Hassabis将担任Google DeepMind的CEO；Google Brain联合创始人之一Jeff Dean将担任Google Research和Google DeepMind的首席科学家，向谷歌CEO Sundar Pichai汇报工作。

4.Databricks推出全球首款真开源类ChatGPT大模型Dolly 2.0，可随意修改商用

大数据独角兽Databricks最近推出了Dolly 2.0，Databricks宣称它是业内第一个开源、遵循指令的大模型，它在透明且免费提供的数据集上进行了微调，该数据集也是开源的，可用于构建商业应用程序，无需支付API访问费用或与第三方共享数据。

5.超越ChatGPT ？AutoGPT两周斩获 50k+ Star：无需人类插手，自主完成任务

根据官方介绍，AutoGPT本质上是一个基于GPT-4模型所构建的实验性开源应用程序，该程序由GPT-4驱动，可以自主实现用户设定的任何目标。

具体来说，AutoGPT相当于给基于GPT的模型一个内存和一个身体。有了它，你可以把一项任务交给AI智能体，让它自主地提出一个计划，然后执行计划。此外其还具有互联网访问、长期和短期内存管理、用于文本生成的GPT-4实例以及使用GPT-3.5进行文件存储和生成摘要等功能。AutoGPT用处很多，可用来分析市场并提出交易策略、提供客户服务、进行营销等其他需要持续更新的任务。

6.字节跳动旗下办公软件飞书公布AI助手「My AI」

日前，字节跳动旗下办公软件飞书公布了AI助手「My AI」。从官方演示来看，My AI类似微软推出的Office Copilot，用户可以通过My AI总结生成会议纪要，并可根据会议纪要创建对应的待办事项，辅助用户规划后续工作。同时，该AI能够根据文档数据，生成报告等内容；并能够根据用户的编辑内容，进一步续写文档内容；以及协助用户创建会议、查询案例参考、进行头脑风暴、规划项目进程等。

7.知乎发布知海图AI中文大模型

近日，知乎创始人周源和CTO李大海共同宣布了知乎与面壁智能在AI大模型上的最新合作与应用，正式发布“知海图AI”中文大模型。目前，知乎和面壁智能合作开发的“知海图AI”中文大模型已经应用于知乎热榜，并且首个大模型功能“热榜摘要”已经上线并开启内测。该功能利用超强的语言理解能力对知乎热榜上的问题回答进行抓取、整理和聚合，并把回答的梗概展现给用户，让用户获得直观清晰的回答。

8.面向大模型训练，腾讯发布超强算力集群

腾讯云发布面向大模型训练的新一代HCC高性能计算集群，整体性能比过去提升了3倍。它搭载了NVIDIA H800 Tensor Core GPU，服务器之间采用业界最高的3.2T超高互联带宽，能够提供高性能、高带宽、低延迟的智算能力支撑。

本文由阿尔法公社综合自多个信息源，并在ChatGPT的辅助下写作。



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